资料
AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
comfyanonymous/ComfyUI
前言
WebUI 和 ComfyUI 都是基于 Stable Diffusion 模型的AI绘画工具。SD 是一种生成式人工智能模型，可根据文本和图像提示生成独特的逼真图像。该模型最初于 2022 年推出。除图像外，您还可以使用该模型创建视频和动画。该模型基于扩散技术，使用潜在空间。这大大降低了处理需求，并且您可以在配备 GPU 的台式机或笔记本电脑上运行该模型。
Stable Diffusion WebUI
参考stable-diffusion-webui 安装教程，WebUI 具有整合好的可视化界面，用户可以看到非常清晰的操作界面，直接点击选择参数后就可以出图，操作简单，使用方便，也非常直观。通过丰富的模型和插件市场通过简单的预设，可直接输出预览。
WebUI 的优点
- 用户友好界面：WebUI 的布局设计直观，用户只需单击几下即可轻松选择选项、调整设置和生成图像。此布局非常容易上手，尤其适合初学者。
- 快速设置：WebUI 具有一体化系统的感觉，非常适合 AI 图像生成新手用户。借助其简化的方法，您可以立即开始创作，而无需经历陡峭的学习曲线。
- 强大的生态系统：WebUI 的开源特性使其能够培养出一个庞大的用户和开发者社区，他们贡献插件、工具和更新。这些集成扩展了 WebUI 的功能，允许多种图像输出和自定义。
- 多种模型和设置：WebUI 提供多种模型和可自定义的参数，让用户可以尝试不同的风格和技术。这种多功能性使 WebUI 成为满足各种创意需求的可靠工具。
ComfyUI
📁ComfyUI_windows_portable ├── 📁ComfyUI // comfy UI主要文件夹 │ ├── .git // Git版本控制文件夹，代码版本管理用 │ ├── .github // GitHub Actions 工作流文件夹 │ ├── 📁 comfy // │ ├── 📁 comfy_extras // │ ├── 📁 custom_nodes // comfyUI 自定义节点文件目录（插件安装目录） │ ├── 📁 input // comfyUI上传文件夹，当你使用了如**load image**节点，对应上传的图片会存储到这个文件夹 │ ├── 📁 models // 对应模型文件配置文件夹 │ | ├── 📁 checkpoints // 检查点大模型文件存放路径 │ | ├── 📁 clip // CLIP文件存放路径 │ | ├── 📁 clip_vision // CLIP_vision文件存放路径 │ | ├── 📁 configs │ | ├── 📁 controlnet // ControlNet 模型存放路径 │ | ├── 📁 diffusers │ | ├── 📁 embedding // embedding 模型存放路径 │ | ├── 📁 gligen │ | ├── 📁 hypernetworks // 超网络模型 │ | ├── 📁 loras // Lora 模型存放路径 │ | ├── 📁 style_models │ | ├── 📁 unet │ | ├── 📁 upscale_models // upscale_models 放大模型存放路径 │ | ├── 📁 vae // VAE 模型存放路径 │ | └── 📁 vae_approx │ ├── 📁 notebooks │ ├── 📁 user // comfyUI 用户信息（如配置文件，工作流信息等） │ | ├── 📁 default // 默认 comfyUI 用户文件夹 │ | | ├─ 📁 workflow // 用户保存的 workflow 文件 │ | | ├─ 📄 xxx.json // 用户的配置文件 │ | | └── ... xxx.json // 其它配置文件 │ | └── ...[username] // 如果你启用了多用户且存在多用户则会显示对应不同用户的名称 │ ├── 📁 output // comfyUI图片输出文件夹，当使用类似 ** save image** 节点时，生成的图片会存储到这个文件夹 │ | ├── 📁 checkpoints // 如果有使用模型合并节点，和保存合并后的模型相关功能，则合并后的模型会输出到这里 │ | └── ... xxx.png // 运行过程中生成的文件会保存到这里 │ ├── extra_model_paths.yaml.example // 额外模型文件路径配置文件，如设置此项，请删除**.example** 后缀用记事本进行编辑 │ └── ... // 其它文件 ├── config // 配置文件夹 ├── 📁 Python_embeded // 嵌入的python 文件 ├──📁 update │ ├── update.py // 用于comfyUI的 python 脚本 │ ├── update_comfyUI.bat // comfyUI作者推荐使用此批处理命令对 ComfyUI 进行升级 │ └── update_comfyui_and_python_dependencies.bat // 只有当你的 python 依赖文件存在问题时才需要运行此批处理命令 ├── comfyui.log // Comfy UI运行日志文件 ├── README_VERY_IMPORTANT.txt // README 文件，包含了文件使用的方法和说明等等 ├── run_cpu.bat // 批处理文件，当你的显卡为A卡或只有 CPU 时，双击运行它启动 ComfyUI └── run_nvidia_gpu.bat // 批处理文件，当你的显卡为N卡(Nvidia)时，双击运行它启动 ComfyUI
ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion Al绘图工具， 通过将 stable diffusion 的流程拆分成节点，实现了更加精准的工作流定制和完善的可复现性。但节点式的工作流也提高了一部分使用门槛。
ComfyUI 的优势
- 高度可定制：ComfyUI 的节点系统使用户能够创建自定义工作流程。每个节点代表生成过程中的一个步骤，例如模型加载、输入提示或图像采样。通过排列节点，用户可以完全自定义图像生成流程。
- 效率和性能：ComfyUI 针对低资源设备进行了优化，这意味着它在对硬件要求最低的系统上也能表现良好。这使得使用较低规格硬件的用户仍能进行高质量的图像生成，而不会影响性能。
- 增强对工作流程的控制：ComfyUI 对于需要复杂工作流程和批量生成功能的资深用户尤其有利。此设置非常适合在大量图像中创建一致的输出，非常适合商业用途。
- 简化的节点功能：ComfyUI 中的基于节点的结构可轻松进行故障排除、测试和修改。每个节点都可以单独调整，使用户能够隔离问题并微调工作流程的特定部分。
